量子电子学报

作者：刘婉婷,罗丹妮,张宇煊,王浩然,邓俊,姜浩,李美欣,张赞允,

单位：1 天津工业大学电子与信息工程学院, 天津 300387;2 天津工业大学, 天津市光电检测技术与系统重点实验室, 天津 300387

关键词：紫外-可见光谱,化学需氧量,朗伯-比尔定律,随机森林,

基金：国家自然科学基金 (62341508, 62575276), 天津市光电检测技术与系统重点实验室开放课题 (2024LODTS104)

化学需氧量 (COD) 作为衡量水体污染的重要指标, 传统的化学检测方法存在操作繁琐、周期长以及二次污染等问题。本文提出了一种基于双光源传感器的 COD 测量新方法, 该方法通过实验室配置水样, 利用 255 nm 和265 nm双紫外光源进行水质检测, 并结合随机森林 (RF) 模型对COD值进行预测。实验结果表明, RF模型测试集的决定系数R2达到0.9910, 均方根误差ERMS仅为0.0804, 展现出其在COD预测中的优越性能。相较于传统光谱仪, 本研究实现了双光源传感器设备的轻量化, 并在显著降低硬件成本的同时, 显著提升了COD检测的实时性, 为水质在线检测提供了高效的技术支持。

来源：2026年第2期

《量子电子学报》期刊编辑部

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