量子电子学报

作者：方灿,方波,蔡晋辉

单位：中国计量大学计量测试工程学院, 浙江 杭州 330018

关键词：图像与信息处理,太赫兹成像,线阵相机标定,参数优化,改进的野犬优化算法,

基金：浙江省自然科学基金项目 (LY22F050001), 浙江省属高校基本科研业务费专项资金 (2021YW09)

太赫兹透射式成像具有对人体无害、对非金属材料的穿透性较强等特点, 因此可用于安全检验、生物医学等领域。提高太赫兹线阵相机测量精度的关键在于相机参数的准确性。本文提出一种改进的野犬优化算法 (DOA), 对Draréni标定法所得的相机参数进行优化。该算法改良了DOA中的食腐和生存行为, 并引入粒子群优化算法和灰狼算法的个体更新策略来增强全局搜索能力。利用自行搭建的太赫兹透射式扫描成像装置进行成像, 选取10张不同位置的成像图片作为测试对象, 并利用Draréni标定法得到相机初始内外参数, 最后, 分别利用粒子群优化算法、DOA和本文提出的改进的DOA进行相机内参优化。实验结果表明, 本文提出的改进DOA相对于传统Draréni标定法、粒子群优化算法和标准的DOA, 其平均重投影误差分别降低了33.41%、21.35%和12.62%， 证实了该算法具有较高的稳定性, 并能显著提高相机标定的精度。

来源：2025年第2期

《量子电子学报》期刊编辑部

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