量子电子学报

作者：孟伍德童晶晶高闽光李相贤李妍韩昕刘文清

单位：( 1 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所, 中国科学院环境光学与技术重点实验室,安徽 合肥 230031;2 中国科学技术大学, 安徽 合肥 230026 )

关键词：光谱学,数字滤波,巴特沃斯滤波器,傅里叶变换红外光谱,信噪比,

基金：国家自然科学基金(42075135), 浙江省重点研发计划项目(2021C65)

针对傅里叶变换红外 (FTIR) 光谱仪在不同类型环境噪声下导致的仪器性能下降的问题, 提出了一种根据不同环境噪声实时更新滤波参数的自适应滤波算法。对该算法的基本原理和实现过程进行了理论推导, 分析了不同滤波参数设置下的滤波效果, 进而利用设计的滤波算法对实测光谱数据进行了滤波处理, 对比分析了不同滤波方法下的光谱信噪比 (SNR)。研究结果表明: 基于巴特沃斯滤波的自适应FTIR 光谱滤波方法在2100～2200 cm-1和2500～2600 cm-1波段的SNR 较传统硬件滤波分别提高了1.29 倍和1.13 倍, 表明该算法可以有效提升FTIR 光谱信噪比, 改善FTIR 仪器的性能指标。

来源：2024年第2期

《量子电子学报》期刊编辑部

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