量子电子学报

作者：张冉冉,应璐娜,周卫东

单位：( 浙江师范大学, 浙江省光信息检测与显示技术研究重点实验室, 浙江 金华 321004 )

关键词：光谱学,激光诱导击穿光谱,主成分分析,相关向量机,土壤,

基金：国家自然科学基金 (975186)

采用相关向量机 (RVM) 结合主成分分析 (PCA) 建立了激光诱导击穿光谱 (LIBS) 技术检测土壤中Cr元素含量的定量分析模型。配制了14个不同Cr元素浓度的土壤样品， 选取其中10个作为训练样品集用于构建模型， 另外4个作为测试样品集用于模型性能评估。结果表明， 对于土壤中Cr元素含量的测量， PCA-RVM模型的预测精度明显优于RVM模型， 整体预测均方根误差由RVM模型的8.00%减小到PCA-RVM模型的3.21%， 预测精度提高了59.9%。对测试样品集中全部4个待测样品， PCA-RVM模型多次重复预测结果的相对标准偏差相较于RVM模型都显著减小， 且均小于1.89%， 表明其预测结果具有更好的稳定性。

来源：2023年第3期

《量子电子学报》期刊编辑部

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