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国内刊号：34-1163/TN
国际刊号：1007-5461
发布日期:
作者：郭辉∗,叶知秋
单位：( 阜阳师范大学信息工程学院, 安徽 阜阳 236037 )
关键词：图像与信息处理,成像系统,计算鬼成像,随机散斑图,二阶关联,正交化,
基金：安徽省高校优秀青年人才支持计划 (gxyq2019175, gxyq2020102)
为克服随机散斑图照射下统计噪声对计算鬼成像成像质量的影响, 提出了随机散斑图正交优化计算鬼成像方法。首先在计算鬼成像的基础上分析随机散斑图对目标物体重构质量的影响; 然后结合实对称矩阵性质,通过空间映射矩阵, 将原有随机散斑图正交化; 再利用重构的正交散斑图对未知物体进行照射并由桶探测器测量, 测得的一系列桶探测器值与计算机存储的重构散斑图通过二阶关联运算对目标物体进行重构; 最后参考重构散斑图的协方差矩阵特征, 对重构结果进行补偿, 进一步提升物体重构质量。该方法不仅能有效提升随机散斑图计算鬼成像的成像质量, 同时还具有算法结构简单的特点。仿真实验结果表明: 相比于传统的随机散斑图照射下的计算鬼成像, 该方法能有效地对目标物体进行重建, 并表现出良好的性能。
来源：2023年第1期
《量子电子学报》期刊编辑部
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