量子电子学报

作者：王孝艳,王志远,陈子阳,蒲继雄∗

单位：华侨大学信息科学与工程学院, 福建省光传输与变换重点实验室, 福建 厦门 361021

关键词：量子光学,轨道角动量,深度学习,涡旋光束,散斑,

基金：Supported by National Natural Science Foundation of China (国家自然科学基金, 62005086)

涡旋光束的轨道角动量 (OAM) 可用于信息的编码, 因此在自由空间光通讯等领域具有重要的应用价值。然而, 实际的传输空间通常存在着各种随机介质, 会造成传输涡旋光束的波面畸变, 导致传统的方法无法准确测量涡旋光束的轨道角动量。针对此问题, 以毛玻璃作为随机介质, 基于深度学习技术, 从涡旋光束经过毛玻璃所产生的散斑场中准确识别出了涡旋光束的轨道角动量。进一步, 为提升光信息的编码与传输能力, 还测试了多涡旋结构光束的轨道角动量识别。测试结果表明, 对于五个涡旋结构的光束, 所设计的网络也能从单帧散斑图中准确识别其轨道角动量。

来源：2022年第6期

《量子电子学报》期刊编辑部

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