量子电子学报

作者：于玮,周卓彦,孙仲谋,张兴龙,刘玉柱,

单位：( 1 南京信息工程大学, 江苏省大气海洋光电探测重点实验室, 江苏南京210044;2 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心, 江苏南京210044;3 南京信息工程大学, 江苏省气象光子学与光电探测国际合作联合实验室, 江苏南京210044 )

关键词：光谱学,检测蔷薇属植物,激光诱导击穿光谱,广义回归神经网络,

基金：Supported by National Natural Science Foundation of China (国家自然科学基金, u1810129, 11904252), State Key Laboratory of AppliedOptics (应用光学国家重点实验室开放基金, SKLAO-201902), Transformation of Scientific and Technological Achievements Fund of Shanxi Province (山西科技

玫瑰、蔷薇和月季三种花同属于蔷薇属植物, 这三种花外貌相似, 极易混淆。蔷薇属植物具有重要的观赏价值、药用价值等, 因此快速鉴别蔷薇属植物具有重要意义。利用激光诱导击穿光谱(LIBS) 技术对三种花进行原位在线检测, 可以识别三种花中的主要元素。通过植物中所含元素的差异以及同一元素对应谱线的相对强度的差异, 可以辨别玫瑰、蔷薇和月季。此外, 在蔷薇属植物光谱中还可以探测到CN 自由基, 利用LIFBASE 软件模拟光谱中的CN, 计算CN 的振动温度和转动温度, 得到的参数可以视为实验参数。在对比分析三种不同花的激光诱导击穿光谱后, 选择强度差异显著的特征谱线作为变量, 结合广义回归神经网络(GRNN) 对花属进行预测, 正确率可达93.3%。

来源：2022年第4期

《量子电子学报》期刊编辑部

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