量子电子学报

作者：马凤翔,赵跃,崔方晓∗,李大成

单位：( 1 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院, 安徽合肥230022;2 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所, 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室,安徽合肥230031 )

关键词：光谱学,光声光谱,支持向量回归,温度湿度校正,溶解气体分析,

基金：Supported by Technology Project of State Grid Corporation (国家电网有限公司科技项目, 521205190014)

非共振光声光谱技术可用于在线检测变压器油中溶解气体, 保障变压器安全运行。然而在室外环境下,背景信号易受到环境温度、湿度的影响, 必须对这些因素进行校正, 以提高仪器在线检测的稳定性和可靠性。背景信号的温度和湿度校正因子一般通过实验室测量得到, 但测量过程中由于外部环境干扰, 采集样本会出现较大波动, 因此需要具有一定鲁棒性的回归算法计算校正因子。研究了基于支持向量回归的背景信号的温度和湿度校正方法, 选择乙炔作为研究对象, 在实验室内利用湿度发生器产生不同浓度水汽, 同时利用温度传感器测量光声池温度, 回归乙炔背景信号校正因子, 并采用体积分数分别为0、5 × 10−6 和2 × 10−5 的乙炔和空气混合气体进行了验证。研究结果表明, 对于体积分数为5 × 10−6 和2 × 10−5 的乙炔混合气体, 所提方法和最小二乘法校正结果趋势相同, 但最小二乘法校正信号存在趋势性偏离, 而所提方法对背景信号校正具有更好的重复性和稳定性, 优于最小二乘法。

来源：2022年第4期

《量子电子学报》期刊编辑部

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