国内刊号:34-1163/TN
国际刊号:1007-5461
发布日期:
作者:李能菲,黄见,∗
单位:( 1 安徽职业技术学院机电工程学院, 安徽合肥230011;2 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所, 中国科学院大气光学重点实验室, 安徽合肥230031;3 先进激光技术安徽省实验室, 安徽合肥230031 )
关键词:量子光学,关联成像,压缩感知,迭代算法,高空间分辨率成像,
基金:Supported by Foundation of Key Laboratory of Science and Technology Innovation of Chinese Academy of Sciences (中国科学院科技创新重点实验室基金, CXJJ-20S028), National Natural Science Foundation of China (国家自然科学基金, U20A20214), 安徽省质量工程项目(2020mooc254)
关联成像受限于成像机制, 其空间分辨率与时间分辨率相互制约。成像空间分辨率越高, 所需的调制散斑越多, 对应的采集时间越长。针对此瓶颈, 提出采用多个低空间分辨率散斑同时对高空间分辨率物体调制的关联成像方法, 利用单像素探测器接收被调制物体信号, 并基于迭代算法与压缩感知算法重构高空间分辨率成像物体图像。利用数值仿真验证了所提方法的有效性。研究结果表明, 所实现的高空间分辨率关联成像技术大幅降低了调制散斑数量, 减少了在线采样时间, 在生物医学等要求高空间分辨率且对采样时间苛刻的领域具有重要的应用价值。
来源:2022年第4期
《量子电子学报》期刊编辑部