量子电子学报

作者：成科,胡晓楠,贺瑜,孟维佳,栾海涛,顾敏,方心远,

单位：( 1 上海理工大学光子芯片研究院, 上海200093;2 上海理工大学光电信息与计算机工程学院人工智能纳米光子学中心, 上海200093 )

关键词：傅里叶光学,轨道角动量探测,光学衍射神经网络,完美涡旋光束,

基金：Supported by National Natural Science Foundation of China (国家自然科学基金, 62005164), Shanghai Rising-Star Program (上海市青年科技启明星项目, 20QA1404100)

完美涡旋光束(POVB) 是径向强度分布和半径均与光束轨道角动量(OAM) 状态无关的一类涡旋光,已被应用于光学操控、光通信、激光材料处理等领域。其中, POVB 轨道角动量状态的探测是关键且有挑战的技术。本研究通过并行梯度下降算法, 构建了光学衍射神经网络(DNN), 实验上实现了轨道角动量阶数在-50 ~ +50 范围内的POVB 的识别。在此过程中, 衍射转换效率可达58%。本研究为POVB 的OAM 探测提供了新的思路, 在POVB 的各类应用中均存在潜在应用价值。

来源：2022年第2期

《量子电子学报》期刊编辑部

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