量子电子学报

作者：陈梦涵,郭躬德,林崧∗

单位：福建师范大学数学与信息学院, 福建福州350007

关键词：量子信息,量子推荐算法,量子汉明距离,量子并行性,幅度放大,

基金：Supported by National Natural Science Foundation of China (国家自然科学基金, 61772134, 61976053), Program for New CenturyExcellent Talents in Fujian Province University (福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划), Natural Science Foundation of Fujian Province of China (福建省自然科学基金,

利用量子汉明距离提出一个基于内容的量子推荐算法。该算法利用量子力学特性对用户观看的历史电影属性并行求和, 从而有效计算出用户的偏好属性, 然后基于汉明距离得到新电影属性与其偏好属性的相似度, 并快速查找到相似度高的新电影, 完成推荐任务。分析表明所提出算法与经典算法相比在运行时间上有指数级加速。

来源：2021年第3期

《量子电子学报》期刊编辑部

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