量子电子学报

作者：朱旭飞,陆叶∗,李传起∗,武康康,陈东,孔一卜

单位：1 广西师范大学电子工程学院光电子与光通信实验室, 广西桂林541004;2 南宁师范大学物理与电子学院, 广西南宁530001;3 中国电子科技集团公司第三十四研究所, 广西桂林541004

关键词：光通信,相干接收,色散补偿,FIR滤波器,神经网络,

基金：Supported by Guangxi Science and Technology Program ( 广西科技计划, AB17292082, AB18126025)

提出了一种用于相干接收机色散补偿的FIR 滤波器, 使用神经网络训练抽头系数, 在平方误差最小时频率响应最优, 同时利用脉冲成型滤波器限制了信号有效带宽的原理, 可以在窄频带中设计滤波器。利用MATLAB 设计仿真系统, 通过数值仿真分析了滤波器在QPSK、16QAM 及64QAM 系统中的误码率性能。结果表明: 在相同条件下与时域均衡算法对比, 当抽头数相同时, 该滤波器具有更好的补偿效果, 且增加抽头数时不会出现补偿效果劣化的现象; 通过在窄频带中设计滤波器, 在补偿效果相同的前提下, 抽头数能减少37.5% 以上, 降低了滤波器硬件实现复杂度和滤波器延迟。

来源：2021年第1期

《量子电子学报》期刊编辑部

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