量子电子学报

作者：王昱皓,唐泽恬,钟岷哲,王阳,曾瑞敏,朱登玮,杨晨

单位：贵州大学大数据与信息工程学院半导体功率器件可靠性教育部工程研究中心, 贵州贵阳550025

关键词：图像处理,图像拼接,尺度不变特征变化,相位相关,纹理分类,跳跃归类,

基金：Supported by National Natural Science Foundation of China (国家自然科学基金, 61604046), Guizhou Science and Technology PlanProject (贵州省科技计划项目, 黔科合平台人才[2017]5788号, [2018]5781号), Semiconductor Power Device Reliability Ministry of Education EngineeringResearch

针对传统尺度不变特征变换(SIFT) 算法在图像拼接过程中计算量较大的问题, 提出了一种基于相位相关和纹理分类的快速SIFT 拼接算法。首先, 使用相位相关法粗略地获取待拼接图像的重叠区域; 其次, 对图像进行纹理分类, 并选取其中纹理复杂度较高区域进行SIFT 检测, 为了提升纹理分类阶段的速度, 提出了跳跃归类的方法; 最后, 对于不同复杂度的纹理区域, 仅在相同纹理区域内进行特征点的匹配。实验结果表明, 所提出改进算法在维持较好拼接质量的基础上, 与传统SIFT 算法以及已有的两种改进型SIFT 算法相比, 平均拼接速度分别提升了68.46%、20.45%、41.83%。因此该算法在对拼接效率有较高要求的领域具有潜在的应用价值。

来源：2020年第6期

《量子电子学报》期刊编辑部

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