量子电子学报

作者：唐泽恬丁召曾瑞敏钟岷哲朱登玮王昱皓王阳杨晨

单位：1贵州大学大数据与信息工程学院,贵州 贵阳 550025； 2贵州大学半导体功率器件可靠性教育部工程研究中心,贵州 贵阳 550025；3贵阳朗玛信息技术股份有限公司，贵州 贵阳 550022

关键词：尺度不变特征变换,量子图像,全局信息,动态阈值,

基金：Supported by National Natural ScienceFoundation of China(国家自然科学基金, 61604046),GuizhouScience and Technology Plan Project（贵州省科技计划项目，黔科合平台人才[2017]5788号、[2018]5781号),Semiconductor Power DeviceReliability Ministry of Education Engineering Research Center

针对量子图像拼接使用传统SIFT算法易造成特征点数量不合理和误匹配率高的问题，提出基于动态阈值和全局信息的SIFT量子图像拼接算法。在特征点数量不合理方面，利用特征点数量与量子点或量子环数量呈现正比例关系这一特性，通过量子点或环的密度对SIFT算法的对比度阈值进行设置，以得到合适的特征点数量。在误匹配率高方面，通过构建全局信息描述子，并与SIFT局部描述子相结合，以降低误匹配率。实验表明：改进的算法有效地完成了量子环、量子线和量子点图像的拼接；将量子图像的特征点有效的控制在一个合理的范围内，并将误匹配率从17.34%~33.02%降低至10.84%~20%，使量子图像的拼接具有更好的可靠性。

来源：2020年第1期

《量子电子学报》期刊编辑部

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